【摘 要】
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随着科技水平的提高和和经济市场的展开,传统的股价分析方法已经不能精准的预测未来股票价格趋势,影响投资者们对股价的走势判别。长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）作为一种基于深度学习中的循环神经网络（rerrent neural network,RNN）,可以处理RNN带来的梯度问题,特别适合处理具有长期依赖关系的数据。本文应用LSTM网络,通过对以往股票价格的关系
【基金项目】
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河南省科技计划项目（182102210459）；
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随着科技水平的提高和和经济市场的展开,传统的股价分析方法已经不能精准的预测未来股票价格趋势,影响投资者们对股价的走势判别。长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）作为一种基于深度学习中的循环神经网络（rerrent neural network,RNN）,可以处理RNN带来的梯度问题,特别适合处理具有长期依赖关系的数据。本文应用LSTM网络,通过对以往股票价格的关系建模来预测未来的股价。实验对代号002的上证股票价格进行预测,实验结果表明,选用LSTM模型来进行股票价格的预测,其预测的结果误差小,精准度极高。
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