基于深度学习的智能交通灯控制方法设计

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交通是城市发展的命脉。由于居民的出行、活动呈现明显的时间性,致使同一个地点,在一天中不同时间的车流量有很大不同,但是每一天的车流量的变化规律大致相同。基于此特点,设计采用深度学习框架Keras,训练一个多分类的模型,实现交通灯方案的预测。在每种方案中,交通灯的亮灯顺序和持续时间不同。通过采用预测出的不同方案,控制交通信号灯的亮灯顺序和亮灯时间,实现了智能化,具有一定理论参考和实用意义。
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