基于Hough变换的高效视频编码标准帧内预测模式选择快速算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户:greenbrowser
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对高效视频编码标准(HEVC)中帧内预测模式选择计算复杂度极高的问题,提出一种基于Hough变换的HEVC帧内预测模式选择快速算法,该算法可以减少对35种预测模式的遍历次数。首先,在对预测模式进行粗选(RMD)过程之前对各尺寸预测单元(PU)进行边缘检测与Hough变换;其次,采用直方图对检测出来的直线段方向角正切值进行统计分析;最后,从35种模式中选择出RMD和率失真优化(RDO)过程中较适用的候选模式集,并在VS 2008运行环境下用C++和Open CV开发应用程序。实验结果表明,所提算法在
其他文献
为了度量以3元n立方网络为底层拓扑结构的并行与分布式系统的连通性,通过构造其2阶超割的方法,计算出当n不小于2时,3元n立方网络的2阶超连通度是6n-7。证明了对于以3元n立方网络为底层拓扑结构的并行与分布式计算机系统,当有不超过6n-8个节点发生故障且每个连通分支至少还有3个健康的节点时,该并行与分布式系统的任意两个节点之间仍然有一条无故障的通信线路。
为了获得人脸图像中更丰富的纹理特征以提高人脸识别率,提出了一种基于Shearlet变换和均匀局部二值模式(ULBP)算子提取特征(Shearlet_ULBP特征)的协作表示方法——Shearlet_ULBP CRC用于人脸识别。首先,人脸图像通过Shearlet变换分解,得到多尺度多方向的幅值域图谱,再经过简单的平均融合,获得融合后的幅值域图谱;然后,通过ULBP算子结合分块的方法获得该Shear
宋代笔记内容丰富,题材广泛,对研究宋代历史文化有极其重要的参考价值。中华书局出版的唐宋史料笔记丛刊,给各领域专家学者提供了极大的便利。但其中的点校偶有疏漏,对其文字讹误