【摘 要】
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针对现有水轮发电机组状态检修研究大多侧重于故障诊断结果,而忽略了为检修人员提供良好的辅助维修决策的问题。文章引入贝叶斯网络,设计了一种基于传感器诊断策略与贝叶斯网
【机 构】
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三峡大学电气与新能源学院,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51741907);梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金(2015KJX05);湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队项目(T201504)
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针对现有水轮发电机组状态检修研究大多侧重于故障诊断结果,而忽略了为检修人员提供良好的辅助维修决策的问题。文章引入贝叶斯网络,设计了一种基于传感器诊断策略与贝叶斯网络模型的状态检修方法。该方法采用传感器诊断策略对传感器监测信号进行误报警、冗余报警与潜在故障判断后,通过贝叶斯网络模型对传故障进行有效诊断,并以输出的故障可能性与故障的危险性配合进行风险评估,通过风险评估结果为检修人员对检修过程中故障排查的顺序提供合理的参考。最后,通过精准度分析、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线进行模型验证,结果表明,系统运行准确度达到80%。
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