【摘 要】
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为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题,在现有中文命名实体语料库的基础上,将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体
【基金项目】
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国家自然科学基金(2017YFB1002101)资助
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为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题,在现有中文命名实体语料库的基础上,将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系。人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库,然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法,进行中文嵌套实体关系抽取实验。实验结果表明,在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上,嵌套实体关系抽取的性能非常好,F1指数达到95%以上,而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想。
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