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MAR(Multivariate Auto Regression)是一种多变量时间序列模型,可用于结构响应建模和模态参数识别。作为一种时域方法,采用MAR模型进行参数识别同样存在虚假模态问题。针对该方法提出了一种新的虚假模态剔除方法。基本思想是:求解由结构响应建立的MAR模型的自回归系数,结合基于MAR模型识别的各阶模态参数建立含残差项的模态响应MAR模型,将残差较大的模态确定为虚假模态。首先讨论了结构脉冲响应的MAR模型及其模态响应MAR模型;然后应用杜哈梅积分思想,推导得到了环境激励下带误差项的结构响