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通过对控制系统的过程模拟，提出一种模糊神经网络最优控制方案。离线化部分基于遗传算法，分三阶段实现模糊神经网络控制器结构和参数的优化。在线优化部分通过重构模糊神经网络控制器的去模糊化部分，进一步调整控制规则，实现在线去模糊优化。仿真结果表明该方案优于常模糊控制方案和基于专家经验的模糊神经网络控制方案。