【摘 要】
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随着数据挖掘技术的发展,聚类分析算法越来越多,由于分析高维数据有时会陷入所谓维灾难,传统的聚类算法在聚类高维数据时性能会降低很多。针对这种情况,提出了子空间聚类算法
【机 构】
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晋中学院信息技术与工程学院晋中030619
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随着数据挖掘技术的发展,聚类分析算法越来越多,由于分析高维数据有时会陷入所谓维灾难,传统的聚类算法在聚类高维数据时性能会降低很多。针对这种情况,提出了子空间聚类算法,极大地改善了这个问题。K-Means算法是一种应用很广泛的聚类算法,与子空间聚类算法结合可以应用于高维数据聚类。介绍了三类基于K-Means的软子空间聚类算法,并对每种算法进行了描述和分析,最后指出了进一步的研究方向。
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