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基于小波子带能量加权的人脸识别方法

来源 :宁波大学学报(理工版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：hfxwh6

【摘要】

：

针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换(2D-DWT)对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA+LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.

【作者】

：

吴献超刘莎闫琳侯晓荣

【机构】

：

宁波大学理学院

【出处】

：

宁波大学学报(理工版)

【发表日期】

：

2009年02期

【关键词】

：

人脸识别小波变换线性判别分析主成分分析 face recognition wavelet transform linear discriminant

【基金项目】

：

国家自然科学基金（10571095）.

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针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换(2D-DWT)对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA+LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.

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