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针对农业气象与生态自动化观测对偏振光图像处理的迫切需求，利用带偏振片的便携式光谱仪和室内多角度观测平台对具有毛刺特征的新老玉米叶片、具有绒毛特征的枇杷和金光菊叶片、具有蜡质层特征的茶花和桃树叶片等几组代表性植物进行了偏振反射光谱测量和分析。结果表明：叶片表面毛刺越多、绒毛越多、蜡质层越薄，其偏振反射越低；三种特征中对偏振度的影响最大是蜡质层，毛刺次之，绒毛的影响相对较小：蜡质层对偏振反射和偏振度的影响均很明显。研究结果为农业气象与生态自动化观测以及利用偏振光谱对植物进行遥感识别、分类与监测评估提供了实验基