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在使用传统的隐马尔可夫模型刻画现实中的语音时有一一个明显的缺点，即ＴＨＭＭ不能合适地表征语音信号的时域结构，时域上的相关性被认为对识别非常有用。因为相邻帧间的特征矢量具有很强的相关性，文章了一种新的方法，用以把时域的相关性糅合的一个基于传统的隐马尔可夫模型的语音识别系统中，首先，用条件概率的形式处理帧间相关性；然后，用一种非线性的概率近似公式来表征相邻帧之间的相关性，此方法丝毫不增加原来的ＴＨＭＭ