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随着电子商务的飞速发展,如何准确高效地提供给用户需要的信息变得越来越重要。在分析传统推荐机制的基础上,该文提出了一种混合推荐机制。该机制在向用户进行个性化产品推荐时,综合考虑了用户自身和其邻居用户对推荐的影响。在MovieLens上的实验证明,该文提出的这种算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。