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针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题，提出了基于径向基核函数与基于平衡策略的Sequential minimal optimization（SMO）改进算法相结合的负荷中期预测方法，结合EUNITE网络提供的实际数据，研究了日最大负荷的前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性，建立了相应的电力负荷中期预测模型。并对预测结果进行了分析。算例表明，该算法具有运算速度快、精度较高的优点。