节气负荷预测方法研究

来源 :电力自动化设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mixiaoya2008

【摘要】

：

针对电力负荷预测的实际困难,提出了一种进行负荷预测的新思路,即采用节气负荷作为建模数据,并根据负荷呈现出的较为明显的时序性、周期性特点,将数据分离成趋势分量、节气周

【作者】

：

刘亚张国忠何飞

【机构】

：

武汉大学

【出处】

：

电力自动化设备

【发表日期】

：

2003年7期

【关键词】

：

节气负荷双因子ARIMA模型 BP网络 solar term load dual factorial ARIMA model BP network

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针对电力负荷预测的实际困难,提出了一种进行负荷预测的新思路,即采用节气负荷作为建模数据,并根据负荷呈现出的较为明显的时序性、周期性特点,将数据分离成趋势分量、节气周期分量,以及时间噪声及白噪声,采用双因子ARIMA模型对数据进行拟合,并以BP网络方法完成负荷预测.据此,着重论述了电力负荷预测中建模数据的选择、预处理方法及其对预测精度的影响.

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