【摘 要】
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目标航迹聚类能够从海量的航迹数据中发现目标的潜在运动轨迹,是态势数据挖掘、行为意图分析的重要技术手段。提出一种能够对目标航迹数据进行聚类分析、发现目标潜在运动轨
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61003091)
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目标航迹聚类能够从海量的航迹数据中发现目标的潜在运动轨迹,是态势数据挖掘、行为意图分析的重要技术手段。提出一种能够对目标航迹数据进行聚类分析、发现目标潜在运动轨迹的算法,以航迹线段作为分析对象,根据垂直距离、平行距离和角度距离综合判断2条航迹线段之间的距离,将距离相近的线段聚为一类。实验结果表明,该算法能够从大量航迹数据中发现目标运动的轨迹特征。
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