多模态融合的高分遥感图像语义分割方法

来源 :中南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：nicolaskerry

【摘要】

：

俯拍图像固有的对高度信息不敏感或缺乏,导致传统模型提取的特征缺乏景深信息.为解决此问题,提出一种将数值地表模型(Digital Surface Model, DSM)与RGB信息相结合的多模态融合模型SEU-Net(Squeeze and Excitation U-Net),该模型使用SE模块将DSM图像的空间信息编码为权重加至对应的RGB图像的特征图通道上,以获得更具判别性的特征,并以端到端的方

【作者】

：

李万琦李克俭陈少波

【机构】

：

中南民族大学电子与信息工程学院

【出处】

：

中南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

遥感图像图像分割卷积神经网络数值地表模型 remote sensingimage segmentationCNNDSM

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY18002)

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