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提出了一种新的聚类方法,并将其与采用变异操作只有认知模型的微粒群算法相结合,用于跳频信号参数估计.该聚类方法以每个粒子为中心,利用距离测度确定其邻域,在邻域内用适应度最大粒子的标号作为当前粒子标号;然后基于标号对粒子群加以分类.仿真结果表明,基于聚类和变异操作的粒子群算法有较高的解质量及较短的运算时间.