【摘 要】
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为减小用户窃电行为对电网运营造成的负面影响、提高窃电巡检能力和识别窃电用户的准确率，提出基于改进粒子群算法（BFO-PSO）的前馈神经网络模型用于识别用户窃电行为。以某市近四年的用电数据为基础，通过特征提取，得到四个对窃电行为影响较大的特征作为输入样本，构建基于BFO-PSO算法的前馈神经网络识别模型，利用BFO-PSO计算BP神经网络模型的最优权重值。对比BP神经网络模型、基于遗传算法的BP神经
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为减小用户窃电行为对电网运营造成的负面影响、提高窃电巡检能力和识别窃电用户的准确率，提出基于改进粒子群算法（BFO-PSO）的前馈神经网络模型用于识别用户窃电行为。以某市近四年的用电数据为基础，通过特征提取，得到四个对窃电行为影响较大的特征作为输入样本，构建基于BFO-PSO算法的前馈神经网络识别模型，利用BFO-PSO计算BP神经网络模型的最优权重值。对比BP神经网络模型、基于遗传算法的BP神经网络模型及基于BFO-PSO的BP神经网络模型识别结果发现，基于BFO-PSO的BP神经网络模型能够更好地识别出窃电用户，识别准确率高达94%，训练速度提升了5%，有望广泛应用于窃电用户识别中。
其他文献
在库拜煤田西部地区相关资料的基础上，采用体积法估算并评价了区内煤层气资源量。研究区内主要可采煤层B1煤层原煤为低水分、特低灰、中等挥发分煤，浮煤为低水分、特低灰、低挥发分煤；C1煤层原煤为低水、低灰中等挥发分煤，浮煤为低水、特低灰、中等挥发分煤；煤层气资源总量为36.43×10~8m~3，其中B1煤层煤层气资源量为27.69×10~8m~3,C2煤层煤层气资源量为8.74×10~8m~3；研究区内
地球物理反演是油气勘探中擘两分星寻油找气的重要理论支撑。随着油气勘探程度的不断深入,常规油气资源的勘探已步入尾声,诸如砂砾岩体、河流相薄储层此类的强空变非均质薄油气储层逐渐成为了新的勘探目标之一,具备着增储上产的潜力。但非均质储层的油气储集空间随沉积环境转变会展现频率特征多样性,复杂的地质条件以及地震数据中不同频率成分的叠合也进一步导致储层弹性参数的函数难以准确表征。故针对于此,为保障国家能源战略
近年来,叠前深度偏移已经成为了地震资料处理的常规手段,能够有效解决复杂构造地区的地震资料成像问题,但是目前,在直接利用深度域地震数据进行反演解释方面还没有形成成熟的方法和技术,这是因为与时间域地震子波不同,深度域“子波”的物理概念和物理含义不明确,提取方法不具备普适性,并且由于深度域中不满足“线性深不变”的条件,褶积关系不成立,合成记录的制作受到限制。目前,针对深度域资料,还没有形成完善的波阻抗反
地层压力预测对深层油气勘探、减少钻井成本、水力压裂、页岩工程甜点预测、压力相关岩石性质研究、以及改进储层性质和开发等非常重要。异常高压（超压）在沉积盆地中普遍存在,成因机制主要包括欠压实和流体膨胀两类,不同成因机制下岩石性质不同,在地层压力预测前调查超压成因机制是必要的。目前地层压力的地震预测方法主要是建立垂直有效应力和物理参数（速度、电阻率或孔隙度）间的关系,然后通过有效应力理论预测地层压力。常
由于在微地震勘探中容易受到环境因素的影响,微地震资料中往往存在着许多噪音干扰,随机噪音在微地震资料中占主要部分,资料中噪音的出现使得微地震剖面的信噪比和分辨率较低。微地震资料的品质影响着地震工作者后续的工作,品质越好的资料可以使微地震的初至拾取,震源定位取得精确的结果。为了提升资料的品质,资料噪音的去除是关键性的一步。本文主要针对微地震资料中存在的随机噪音进行研究工作,来获得一种高效实用的去噪方法
本文以塔里木盆地塔中—顺北地区志留系柯坪塔格组为研究对象,通过对研究区野外露头、测井以及地震资料的分析,结合米兰科维奇法则完成高分辨率层序地层划分,建立全区地层对比格架,分析全区地层发育规律。通过沉积相标志识别,探讨微相组合特征,综合砂体分布规律、地震响应特征以及基底构造形态解释沉积相发育类型,建立沉积相演化模式,总结相控储层与含油气性的关系。研究结果对于塔里木盆地塔中—顺北地区海相碎屑岩储层的油
天然气水合物作为清洁的的未来替代能源,由于其蕴含的资源量巨大,被认为具有缓解我国油气供需矛盾,甚至改变中国能源结构的潜力。琼东南盆地深水区是我国南海北部天然气水合物勘探开发最具资源潜力的区域之一,但该地区天然气水合物稳定底界的地震标志层BSR（bottom simulating reflection）特征不明显,零星分散分布,不利于认识水合物的分布规律和成藏模式等特征。本论文利用数值模拟、地震精细
地震随机反演是一种以地质统计学为基础,有效联合先验信息构建方法与优化扰动算法的非线性反演方法。其以测井数据为硬数据,以地震数据作约束,具有垂向上高分辨率的优势,能够对储层内部细节进行精确地刻画。本文研究了不同的先验信息构建方法,结合地震数据和测井数据等多源信息,建立先验初始模型,最后结合优化扰动算法进行迭代寻优得到反演实现。随机反演优势明显,但也存在着一些问题,本文针对先验信息横向连续性差的问题,
洞穴体是碳酸盐岩、火成岩储层重要的储集与渗流空间。然而,洞穴尺寸、洞穴内填充物类型以及填充程度的差异均使得洞穴型储层非均质性强、各向异性显著,导致测井响应复杂,油气识别与定量评价十分困难。不同于传统感应测井,多分量感应测井可实现磁场全张量测量,可获取丰富的地质信息,已成功应用于地层各向异性确定,这为洞穴识别与精细评价提供了可能。本文通过三维有限元方法,实现了洞穴型储层精细正演模拟,并系统分析了洞穴