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运动目标检测技术计算机视觉研究的焦点之一,应用范围非常广;针对传统运动目标检测方法背景干扰现象严重等缺陷问题,文章为了降低背景干扰,提出了一种结合背景差分和显著值筛选的运动检测方法。该方法将VIBE运动检测方法看作一个前置处理过程,用于粗定位可疑目标区域;然后在这些可疑目标区域上,提出一种基于稀疏表示和组合Lasso回归的显著值计算方法,计算可疑区域图像块的显著值;最后通过滤除显著值过小的可疑区域图像块来降低背景干扰,提高运动检测的精确度指标;最后在Changedetection.net的数据子集上