基于特征融合网络的自然场景文本检测

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：hawkwangyan

【摘要】

：

目前,基于深度学习的自然场景文本检测在复杂的背景下取得很好的效果,但难以准确检测到小尺度文本.本文针对此问题提出了一种基于特征融合的深度神经网络,该网络将传统深度神经网络中的高层特征与低层特征相融合,构建一种高级语义的神经网络.特征融合网络利用网络高层的强语义信息来提高网络的整体性能,并通过多个输出层直接预测不同尺度的文本.在ICDAR2011和ICDAR2013数据集上的实验表明,本文的方法对于

【作者】

：

余峥王晴晴吕岳

【机构】

：

华东师范大学计算机科学与软件工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

深度学习自然场景文本检测特征融合文本边界框 deep learning natural scene text detection feature fus

【基金项目】

：

上海市自然科学基金（17ZR1408200）

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