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文章介绍了以小样品临床实验为基础的关于人体健康状态与特定"相关穴位静电位"(Acupoint Electro-static Potential,AEPA)之间映射关系的研究。这种关系可用"深度学习反向传播人工神经网络"(Deep Learning Back Propagation Neural Network,DBNN)和"随机森林分类器"(Random Forest Classifier,RFC)进行相当准确的描述。文中建立了一些专用的特征变量和相关的概念,并使用了数学工具软件MATLAB完成的D