基于FPGA的失效数据恢复器的设计

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针对目前养殖场多传感器检测有害气体浓度时某传感器参数失效的问题,本文基于FPGA技术实现了一个神经网络的数据恢复器。通过神经网络的训练,恢复器可以较准确的估算出传感器在某一时刻的真实数据,进而对因传感器故障而造成的失效数据进行恢复。本文以氨气(NH3)浓度检测传感器的失效数据恢复为例,对上述恢复器的性能进行了测试,验证了其有效性。
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