【摘 要】
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FFT(快速傅里叶变换)是用于计算离散傅里叶变换(DFT)或其逆运算的快速算法,它广泛应用于工程、科学和数学计算.到目前为止,鲜有基于ARM平台的高性能FFT算法的实现和优化,然而
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0202105,2016YFB0200803,2017YFB0202302);国家自然科学基金青年基金(61602443);国家自然科学基金重点基金(61272136);国家自然科学基金创新群体(61521092);广东省重大科技专项项目(2015B010108006)资助~~
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FFT(快速傅里叶变换)是用于计算离散傅里叶变换(DFT)或其逆运算的快速算法,它广泛应用于工程、科学和数学计算.到目前为止,鲜有基于ARM平台的高性能FFT算法的实现和优化,然而,随着ARMv8处理器应用的日益广泛,研究FFT算法在ARM平台上高性能实现日益重要.该文在ARMv8平台上实现和优化了一个高性能的多维FFT算法库:PerfFFT,通过FFT蝶形网络优化、蝶形计算优化、蝶形自动生成、SIMD优化、内存对齐、cache-aware的分块算法和高效转置等优化方法的应用,显著提升了FFT算法的性能.
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