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文章提出了应用改进粒子群算法求解水电站优化调度问题的方法，粒子群算法模拟了鸟类群体觅食的搜索过程来寻找水电站最优调度计划。对传统粒子群算法进行了改进，克服了早熟和陷入局部最优的缺点。实例计算表明，粒子群算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水电站优化调度问题，与经典算法相比，该算法原理简单，易于编程，占用内存少，求解精度高，收敛速度快，是一种有效的搜索算法。