以中国重工业城市包头的建筑碳排放核算和预测为研究对象。碳排放增长的主要因素包括工业、交通和建筑，采用能源平衡表的区域宏观建筑能耗计算方法，对内蒙古包头市2002—2020年城区三种建筑类型能源消耗量进行核算，以循环神经网络模型为基础构建LSTM预测模型，并对2021—2030年的包头市建筑碳排放量进行预测。结果表明：2002—2020年间包头市建筑直接碳排放量呈现上升趋势，其中2014年1 996.74万吨为最高值，最高值与最低值相差约7.7倍。通过LSTM预测模型可知，居住建筑能耗预测在2021—2030年中，包头市三种建筑的碳排放量总体呈现先高后低的趋势，碳排放总量大小依次为公共建筑＞居住建筑＞工业建筑。包头市2020年建筑直接碳排放量达到1966.52万吨，同比2005年涨幅约124%。与政府的预期减排目标相悖。LSTM预测2021年建筑直接碳排放为1964.21万吨，符合碳排放反弹的预期。2023年为建筑碳排放峰值，之后逐年下降。因此，包头市积极提出建筑节能减排的策略建议，“十四五”规划中强调以“生态优先、绿色发展”为导向的高质量建筑发展思路，积极完成“碳达峰、碳中和”的宏伟目标。