论文部分内容阅读
摘 要：研究个体特征、求职意向、工作预期三个方面的八个变量对女大学生的求职成功率的影响。采用问卷调查、统计分析、多项逻辑回归模型等研究方法。结果表明，户籍、大学层次、学习成绩、工作稳定性倾向是影响女大学生求职成功率的四个比较关键的因素。
关键词：女大学生 求职 多项逻辑回归模型
一、引言
“女大学生就业难”是近年来在谈到中国经济体制转轨中劳动力市场出现性别歧视现象时所常用的一个例证。“全面二孩”政策出台以后，势必对我国女性的就业问题造成冲击。女大学生就业存在不平衡，就业率差别依然存在。刘庚常从从家庭及个人的微觀层面，解释了年龄、健康状况、结婚年龄、受教育程度等因素在女性求职过程中的重要影响。郭秀芬提出不同学校不同专业的就业率存在较大差别，一本专业的女生就业率较高。吴秀霞认为女大学生的学习成绩是影响女大学生的关键因素之一，提高女大学生的学习成绩有助于提高她们的就业质量。根据前人的研究结果，将影响女大学生就业的影响因素划分为三个层面：个体特征、求职意向、工作预期。为了研究女大学生求职成功率的影响因素，研究采用问卷调查的方式收集数据，将收集的调查数据进行统计分析，根据数据结果并结合实际调查情况作出研究假设，然后建立多项Logistic回归模型对假设进行验证。从而解释个体特征（户籍、大学层次、学习成绩、专业）、求职意向（预期工作城市倾向、工作稳定性倾向）以及工作预期（预期起步月薪、预期工作单位类型）等因素对女大学生求职成功率的影响。
二、数据调查情况及简要描述
1.数据调查情况。为了最大程度得收集到研究所需要的实证数据材料，此次调查采取实地发放问卷的调查方式。实施时间为2016年7月到2016年12月。调查对象为徐州市的各个大学的大四找工作的女大学生。
2.数据简要描述。本次调查共发放问卷160份，其中有效问卷150份，有效率达到93.75%。表1是样本数据的个人特征的简要描述，对体现调查数据的质量有一定意义。从表1显示的信息来看，样本的户籍分布偏向于小城市，符合我国大学生的现实情况，大学层次差异较大，但也符合实际情况，学习成绩的分布偏向于无挂科和拿奖学金，样本的专业分布较为均匀。
三、调查数据的变量解释、描述性统计及研究假设
1.调查数据的变量解释。
2.调查数据的描述性统计。根据表3，从个体特征、求职意向、工作预期三个层面进行分析。
个体特征。平均获一次面试机会发的简历数量的户籍以小城市为主，当获一次面试机会发的简历数量为2份及以上时，女大学生的户籍倾更多是小城市和农村。从大学层次来看，并没有遵循大学层次越好获1次面试机会发的简历数量越少的规律，女大学生的大学层次在“211”大学这一层次的较多。从女大学生学习成绩这一变量的平均值可以看出，学习成绩越好，获一次面试机会发的简历数量越少。女大学生专业为理工类的，相比于其他专业，获一次面试机会平均发的简历数量较少。
求职意向。预期工作城市倾向的平均值约为2，说明大部分女大学生对就业城市的选择没有很强的个人偏好。工作稳定性倾向的平均值越高，获一次面试机会平均发的简历数量也越多，说明女大学生如果愿意接受出差较多的工作，将会提高她的就业成功率。
工作预期。预期起步月薪的平均值没有什么差别，女大学生的预期起步月薪均在3000元以上，说明它对女大学生的就业成功率没什么影响。女大学生的预期工作单位类型的平均值差异较大，标准差也较大，与就业成功率的关联性较小。
3.研究假设。根据以上分析并结合调查中的实际情况，提出以下三个研究假设。
假设1：从个体特征来看，女大学生的户籍为小城市的，大学层次越高，学习成绩越好，专业为理工类的，获一次面试机会平均发的简历数量越少。
假设2：从求职意向来看，女大学生的预期工作城市倾向对获一次面试机会发的简历数量没有多大影响；女大学生越求职时越倾向于工作稳定性较低即出差较多的工作，获一次面试机会平均发的简历数量越少。
假设3：从工作预期来看，女大学生的预期起步月薪对获一次面试机会发的简历数量没有多大影响，预期工作单位类型是外资企业和民营企业的对获一次面试机会发的简历数量的影响较大。
四、模型设定、模型估计结果及解释
1.模型设定。本文的因变量是多分类变量，应采用多项Logistic回归分析方法。多项Logistic回归模型的基本思路类似于二项Logistic回归模型，其研究目的是分析被解释变量各类别与参照类别的对比情况，即对于有 j =，2，…，J 类多分类因变量，如果把第 J 类选项作为参照组，其它 J-1 类发生的概率比可以通过式（1） 中的Logit形式表达为：
ln（p （p（y = j|x）/p（y = J|x））=αj + ∑ki =1 βji Xi
i= 1，2，…，k；j = 1，2…J-1 （1）
结合本文的因变量和自变量，公式（1）可以理解为：ln为自然对数，j =平均获一次面试机会发的简历数量。k为解释变量的个数，1≤k ≤8，Xi为解释变量的个数，i = 1，2，…，11。这样我们就可以分别得到四个Logit方程，以平均获得一次面试机会发5份简历为参照组，影响女大学生平均获一次面试机会发1份简历的Logit回归模型见公式（2），影响女大学生平均获一次面试机会发2份简历的Logit回归模型见公式（3）， 影响女大学生平均获一次面试机会发3份简历的Logit回归模型见公式（4）， 影响女大学生平均获一次面试机会发4份简历的Logit回归模型见公式（5）。
ln（P1份简历/P5份简历）=α1份简历+∑8i=β1份简历iXi （2）
ln（P2份简历/P5份简历）=α2份简历+∑8i=β2份简历iXi （3） ln（P3份简历/P5份简历）=α3份简历+∑8i=β3份简历iXi （4）
ln（P4份简历/P5份简历）=α4份简历+∑8i=β4份简历iXi （5）
2.模型估计结果。在建立模型的过程中，发现预期起步月薪的显著性水平没有通过统计上的显著性检验，因此剔除该变量后重新建立了模型。模型卡方值为203.018；显著水平 0.000（小于 1%）；Cox和Snell、Nagelkerke 和 McFadden 三个伪R2系數分别为0.742、0.803、0.526。模型的这些信息说明模型有较好的拟合效果。
表4是模型中自变量的似然比检验，表中7个自变量显著性水平都小于 0.05，说明其对因变量有显著的影响。
3.模型结果解释。研究分别针对女大学生获一次面试机会平均发了1，2，3，4份简历，发的简历数量为5份作为参考类别其系数均为0，户籍=3，大学层次=4，学习成绩=4，专业=5，预期工作城市倾向=3，工作稳定性倾向=2，预期工作单位类型=5分别作为其对应自变量中的参考类别，其系数也为0.其中B值的正负和绝对值大小分别反应了对应自变量的变化对女大学生获一次面试机会平均发的简历数量概率比的影响方向及程度。
我们从个体特征、求职意向及工作预期三个方面解释如下。
个体特征。就户籍变量来说，获一次面试机会平均发的简历数量1，2，3，4的B值均为正值，户籍为小城市的B值大于户籍为大城市的B值。也就是说，相对于户籍为农村，户籍为小城市的女大学生获一次面试机会平均发的简历数量更少，求职成功率越高。学习成绩=1，2，3与学习成绩=4在获一次面试机会平均发的简历数量上有显著差异， 说明学习成绩对获一次面试机会平均发的简历数量有显著的正影响，学习成绩越好，获一次面试机会发的简历数量越少，求职成功率也越高。大学层次的B值有正有负，但绝对值较大，说明大学层次对获一次面试机会平均发的简历数量有较显著的影响，大学层次越是高或者越是低，对求职成功率的影响更大。专业的B值绝对值均较小，说明专业对女大学生求职成功率的影响较小。以上结论，与假设1的有关假设相符合。
求职意向。工作城市意向的B值较低，说明在求职时无论是想去家乡工作还是去家乡意外的城市工作，这对求职成功率的影响较低。工作稳定性倾向的B值为负且绝对值较大，说明工作稳定性倾向对获一次面试机会平均发的简历数量有较显著的影响，女大学生如果在求职时越倾向于稳定性较高的工作，那么她们的求职成功率就越低。这与假设2的有关结论相符合。
工作预期。预期工作单位类型是民营企业和外资企业的B值较大，说明求职时选择民营企业和外资企业，求职成功率的波动较大。这与假设3的有关结论相符合。
五、结语
根据上文的分析，可以得出：女大学生在求职的过程中， 女大学生的户籍为小城市的，大学层次越高，学习成绩越好，专业为理工类的，求职时越倾向于工作稳定性较低即出差较多的工作获一次面试机会平均发的简历数量越少。女大学生的预期工作城市倾向、预期起步月薪、预期工作单位类型对获一次面试机会发的简历数量没有多大影响。其中户籍、大学层次、学习成绩、工作稳定性倾向是影响女大学生就业成功率的四个比较关键的影响因素。因此女大学生提高自我学习成绩，改善自身求职意识对提高就业成功率有一定作用。
参考文献：
[1]康蕊，吕学静.“全面二孩”政策、生育意愿与女性就业的关系论争综述[J].理论月刊，2016：155-161.
[2]王小波.大学生劳动力市场入口处的性别差异与性别歧视——关于“女大学生就业难”的一个实证分析[J].青年研究，2002（9）：11-17.
[3]刘庚常.关于当前生育影响因素的思考[J].人口学刊，2010，（01）：24-27.
[4]郭秀芬.变革环境下的女大学生就业问题探析[J].理论导刊.
[5]吴秀霞. 女大学生就业难与性别歧视[J].中国女大学生就业.
[6] 张抗私，盈 帅.中国女大学生就业搜寻研究—基于 63 所高校的数据分析[J].中国人口科学，2012，（1）：94-101.
[7] 苏 婧.女大学生求职心理及其调适方法研究[J].山东青年政治学院学报，2015，9（5）：88-92.
[8] 李瑾，彭建章. 女大学生就业难影响因素及对策研究[J].河北师范大学学报，2011，13（2）：104-109.
[9] 俞萍.女大学生就业性别歧视现象及其对策研究[D].安徽：安徽大学，2010：30-35.
作者简介：杨檬华，中国矿业大学人力资源管理系大三学生，曾多次获得校一等奖学金，致力于科学研究。
关键词：女大学生 求职 多项逻辑回归模型
一、引言
“女大学生就业难”是近年来在谈到中国经济体制转轨中劳动力市场出现性别歧视现象时所常用的一个例证。“全面二孩”政策出台以后，势必对我国女性的就业问题造成冲击。女大学生就业存在不平衡，就业率差别依然存在。刘庚常从从家庭及个人的微觀层面，解释了年龄、健康状况、结婚年龄、受教育程度等因素在女性求职过程中的重要影响。郭秀芬提出不同学校不同专业的就业率存在较大差别，一本专业的女生就业率较高。吴秀霞认为女大学生的学习成绩是影响女大学生的关键因素之一，提高女大学生的学习成绩有助于提高她们的就业质量。根据前人的研究结果，将影响女大学生就业的影响因素划分为三个层面：个体特征、求职意向、工作预期。为了研究女大学生求职成功率的影响因素，研究采用问卷调查的方式收集数据，将收集的调查数据进行统计分析，根据数据结果并结合实际调查情况作出研究假设，然后建立多项Logistic回归模型对假设进行验证。从而解释个体特征（户籍、大学层次、学习成绩、专业）、求职意向（预期工作城市倾向、工作稳定性倾向）以及工作预期（预期起步月薪、预期工作单位类型）等因素对女大学生求职成功率的影响。
二、数据调查情况及简要描述
1.数据调查情况。为了最大程度得收集到研究所需要的实证数据材料，此次调查采取实地发放问卷的调查方式。实施时间为2016年7月到2016年12月。调查对象为徐州市的各个大学的大四找工作的女大学生。
2.数据简要描述。本次调查共发放问卷160份，其中有效问卷150份，有效率达到93.75%。表1是样本数据的个人特征的简要描述，对体现调查数据的质量有一定意义。从表1显示的信息来看，样本的户籍分布偏向于小城市，符合我国大学生的现实情况，大学层次差异较大，但也符合实际情况，学习成绩的分布偏向于无挂科和拿奖学金，样本的专业分布较为均匀。
三、调查数据的变量解释、描述性统计及研究假设
1.调查数据的变量解释。
2.调查数据的描述性统计。根据表3，从个体特征、求职意向、工作预期三个层面进行分析。
个体特征。平均获一次面试机会发的简历数量的户籍以小城市为主，当获一次面试机会发的简历数量为2份及以上时，女大学生的户籍倾更多是小城市和农村。从大学层次来看，并没有遵循大学层次越好获1次面试机会发的简历数量越少的规律，女大学生的大学层次在“211”大学这一层次的较多。从女大学生学习成绩这一变量的平均值可以看出，学习成绩越好，获一次面试机会发的简历数量越少。女大学生专业为理工类的，相比于其他专业，获一次面试机会平均发的简历数量较少。
求职意向。预期工作城市倾向的平均值约为2，说明大部分女大学生对就业城市的选择没有很强的个人偏好。工作稳定性倾向的平均值越高，获一次面试机会平均发的简历数量也越多，说明女大学生如果愿意接受出差较多的工作，将会提高她的就业成功率。
工作预期。预期起步月薪的平均值没有什么差别，女大学生的预期起步月薪均在3000元以上，说明它对女大学生的就业成功率没什么影响。女大学生的预期工作单位类型的平均值差异较大，标准差也较大，与就业成功率的关联性较小。
3.研究假设。根据以上分析并结合调查中的实际情况，提出以下三个研究假设。
假设1：从个体特征来看，女大学生的户籍为小城市的，大学层次越高，学习成绩越好，专业为理工类的，获一次面试机会平均发的简历数量越少。
假设2：从求职意向来看，女大学生的预期工作城市倾向对获一次面试机会发的简历数量没有多大影响；女大学生越求职时越倾向于工作稳定性较低即出差较多的工作，获一次面试机会平均发的简历数量越少。
假设3：从工作预期来看，女大学生的预期起步月薪对获一次面试机会发的简历数量没有多大影响，预期工作单位类型是外资企业和民营企业的对获一次面试机会发的简历数量的影响较大。
四、模型设定、模型估计结果及解释
1.模型设定。本文的因变量是多分类变量，应采用多项Logistic回归分析方法。多项Logistic回归模型的基本思路类似于二项Logistic回归模型，其研究目的是分析被解释变量各类别与参照类别的对比情况，即对于有 j =，2，…，J 类多分类因变量，如果把第 J 类选项作为参照组，其它 J-1 类发生的概率比可以通过式（1） 中的Logit形式表达为：
ln（p （p（y = j|x）/p（y = J|x））=αj + ∑ki =1 βji Xi
i= 1，2，…，k；j = 1，2…J-1 （1）
结合本文的因变量和自变量，公式（1）可以理解为：ln为自然对数，j =平均获一次面试机会发的简历数量。k为解释变量的个数，1≤k ≤8，Xi为解释变量的个数，i = 1，2，…，11。这样我们就可以分别得到四个Logit方程，以平均获得一次面试机会发5份简历为参照组，影响女大学生平均获一次面试机会发1份简历的Logit回归模型见公式（2），影响女大学生平均获一次面试机会发2份简历的Logit回归模型见公式（3）， 影响女大学生平均获一次面试机会发3份简历的Logit回归模型见公式（4）， 影响女大学生平均获一次面试机会发4份简历的Logit回归模型见公式（5）。
ln（P1份简历/P5份简历）=α1份简历+∑8i=β1份简历iXi （2）
ln（P2份简历/P5份简历）=α2份简历+∑8i=β2份简历iXi （3） ln（P3份简历/P5份简历）=α3份简历+∑8i=β3份简历iXi （4）
ln（P4份简历/P5份简历）=α4份简历+∑8i=β4份简历iXi （5）
2.模型估计结果。在建立模型的过程中，发现预期起步月薪的显著性水平没有通过统计上的显著性检验，因此剔除该变量后重新建立了模型。模型卡方值为203.018；显著水平 0.000（小于 1%）；Cox和Snell、Nagelkerke 和 McFadden 三个伪R2系數分别为0.742、0.803、0.526。模型的这些信息说明模型有较好的拟合效果。
表4是模型中自变量的似然比检验，表中7个自变量显著性水平都小于 0.05，说明其对因变量有显著的影响。
3.模型结果解释。研究分别针对女大学生获一次面试机会平均发了1，2，3，4份简历，发的简历数量为5份作为参考类别其系数均为0，户籍=3，大学层次=4，学习成绩=4，专业=5，预期工作城市倾向=3，工作稳定性倾向=2，预期工作单位类型=5分别作为其对应自变量中的参考类别，其系数也为0.其中B值的正负和绝对值大小分别反应了对应自变量的变化对女大学生获一次面试机会平均发的简历数量概率比的影响方向及程度。
我们从个体特征、求职意向及工作预期三个方面解释如下。
个体特征。就户籍变量来说，获一次面试机会平均发的简历数量1，2，3，4的B值均为正值，户籍为小城市的B值大于户籍为大城市的B值。也就是说，相对于户籍为农村，户籍为小城市的女大学生获一次面试机会平均发的简历数量更少，求职成功率越高。学习成绩=1，2，3与学习成绩=4在获一次面试机会平均发的简历数量上有显著差异， 说明学习成绩对获一次面试机会平均发的简历数量有显著的正影响，学习成绩越好，获一次面试机会发的简历数量越少，求职成功率也越高。大学层次的B值有正有负，但绝对值较大，说明大学层次对获一次面试机会平均发的简历数量有较显著的影响，大学层次越是高或者越是低，对求职成功率的影响更大。专业的B值绝对值均较小，说明专业对女大学生求职成功率的影响较小。以上结论，与假设1的有关假设相符合。
求职意向。工作城市意向的B值较低，说明在求职时无论是想去家乡工作还是去家乡意外的城市工作，这对求职成功率的影响较低。工作稳定性倾向的B值为负且绝对值较大，说明工作稳定性倾向对获一次面试机会平均发的简历数量有较显著的影响，女大学生如果在求职时越倾向于稳定性较高的工作，那么她们的求职成功率就越低。这与假设2的有关结论相符合。
工作预期。预期工作单位类型是民营企业和外资企业的B值较大，说明求职时选择民营企业和外资企业，求职成功率的波动较大。这与假设3的有关结论相符合。
五、结语
根据上文的分析，可以得出：女大学生在求职的过程中， 女大学生的户籍为小城市的，大学层次越高，学习成绩越好，专业为理工类的，求职时越倾向于工作稳定性较低即出差较多的工作获一次面试机会平均发的简历数量越少。女大学生的预期工作城市倾向、预期起步月薪、预期工作单位类型对获一次面试机会发的简历数量没有多大影响。其中户籍、大学层次、学习成绩、工作稳定性倾向是影响女大学生就业成功率的四个比较关键的影响因素。因此女大学生提高自我学习成绩，改善自身求职意识对提高就业成功率有一定作用。
参考文献：
[1]康蕊，吕学静.“全面二孩”政策、生育意愿与女性就业的关系论争综述[J].理论月刊，2016：155-161.
[2]王小波.大学生劳动力市场入口处的性别差异与性别歧视——关于“女大学生就业难”的一个实证分析[J].青年研究，2002（9）：11-17.
[3]刘庚常.关于当前生育影响因素的思考[J].人口学刊，2010，（01）：24-27.
[4]郭秀芬.变革环境下的女大学生就业问题探析[J].理论导刊.
[5]吴秀霞. 女大学生就业难与性别歧视[J].中国女大学生就业.
[6] 张抗私，盈 帅.中国女大学生就业搜寻研究—基于 63 所高校的数据分析[J].中国人口科学，2012，（1）：94-101.
[7] 苏 婧.女大学生求职心理及其调适方法研究[J].山东青年政治学院学报，2015，9（5）：88-92.
[8] 李瑾，彭建章. 女大学生就业难影响因素及对策研究[J].河北师范大学学报，2011，13（2）：104-109.
[9] 俞萍.女大学生就业性别歧视现象及其对策研究[D].安徽：安徽大学，2010：30-35.
作者简介：杨檬华，中国矿业大学人力资源管理系大三学生，曾多次获得校一等奖学金，致力于科学研究。