【摘 要】
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经典向量空间模型中关键词相互独立的基本假设,造成了检索性能的限制。针对这一问题,本文介绍并分析了国内外学者对经典向量空间模型提出的改进研究。针对其研究的不足,通过
【基金项目】
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苏州市科技局资助项目“创新驿站的管理机制和网络信息平台研究”（项目编号：2010524712）
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经典向量空间模型中关键词相互独立的基本假设,造成了检索性能的限制。针对这一问题,本文介绍并分析了国内外学者对经典向量空间模型提出的改进研究。针对其研究的不足,通过分析经典向量空间模型的特点,构建领域本体以建立向量空间模型中关键词之间的语义联系,通过计算关键词之间的语义相似度,提出语义增量的概念,对关键词之间的语义联系进行量化分析。结合语义增量,对TF-IDF算法进行了改进,提出了STF-IDF算法,据此建立了语义向量空间模型,以期待提高经典向量空间模型在语义检索方面的性能。最后用实例验证了该模型在查全率和
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