【摘 要】
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目的探究缺血性脑卒中患病危险因素,构建患病风险预测模型,为脑卒中的提前筛查与干预提供科学的方法。方法筛选缺血性脑卒中患病相关变量,采用决策树和Logistic回归方法构建
【机 构】
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燕山大学经济管理学院,燕山大学理学院,秦皇岛市第一人民医院
【基金项目】
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河北省研究生创新资助项目(CXZZSS2018046),河北省社会科学发展课题重点课题(201802120108),河北省人力资源社会保障课题(JRS-2018-7024),河北省社会科学发展研究课题(20200303129,20200302092)
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目的探究缺血性脑卒中患病危险因素,构建患病风险预测模型,为脑卒中的提前筛查与干预提供科学的方法。方法筛选缺血性脑卒中患病相关变量,采用决策树和Logistic回归方法构建风险预测模型,并进行模型评估。结果决策树模型受试者工作特征(ROC)曲线下的面积为0.840(0.817~0.862),约登指数为0.750,对应的灵敏度为0.877,特异度为0.873。Logistic回归模型中ROC曲线下的面积为0.914(0.899~0.930),约登指数为0.768,对应的灵敏度为0.861,特异度为0.907。
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