【摘 要】
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针对传统故障树分析方法无法有效处理非精确失效概率的问题，提出了一种新的故障树区间分析方法。利用证据理论，由似真函数和信任函数获得底事件发生的区间概率。基于不确定变量
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针对传统故障树分析方法无法有效处理非精确失效概率的问题，提出了一种新的故障树区间分析方法。利用证据理论，由似真函数和信任函数获得底事件发生的区间概率。基于不确定变量的超椭球描述，构造了故障树区间算子，将底事件发生概率的不确定性传递到顶事件，并设计了求解条件极值的Monte—Carlo仿真算法，从而对故障树进行区间分析。该方法适用于统计数据缺乏或者难以得到实验数据的情况。理论分析和仿真实例表明，本方法合理可行，较好地反映了工程实际情况。
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