【摘 要】
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文章介绍一种网页聚类算法利用潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)降低词-文档矩阵的秩,在聚类分析中,采用概率潜在语义分析改善聚类精度。首先利用潜在语义分析对词
【机 构】
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中国石油大学计通学院,中国石化胜利油田分公司物探研究院信息技术研究室
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文章介绍一种网页聚类算法利用潜在语义分析LSA(Latent Semantic Analysis)降低词-文档矩阵的秩,在聚类分析中,采用概率潜在语义分析改善聚类精度。首先利用潜在语义分析对词-文档矩阵进行奇异值分解,达到降秩和去噪的目的;然后在聚类分析中,采用概率潜在语义分析设计文档相似度计算函数,实验结果表明该算法的有效性。
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