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目前，大多数语音识别系统都采用模式匹配的原理。根据这一原理，语音信号在预处理之后要进行特征提取，常用的特征包括短时平均能量或幅度、短时平均过零率等。本文围绕如何用FPGA实现语音信号常用特征提取，介绍了信号短时处理的概念和Altera的DSP Builder开发工具，并以短时能量和短时平均过零率为例，介绍了具体实现方法，给出了仿真结果，在EPIK100上验证了方法的正确性。实验证明，采用本系统可以有效地检测出语音信号的起始点和终点，从而为进一步语音处理，如语音合成、语音识别打下基础。