【摘 要】
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提出了一种新的基于小波包的振动信号故障特征提取方法,运用这种方法对柴油机表面振动信号经过小波包降噪处理,有效地剔除柴油机表面振动信号的噪声干扰,提高信号的信噪比。
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提出了一种新的基于小波包的振动信号故障特征提取方法,运用这种方法对柴油机表面振动信号经过小波包降噪处理,有效地剔除柴油机表面振动信号的噪声干扰,提高信号的信噪比。对降噪信号提取频带能量特征,为神经网络故障诊断提供了新的故障样本。
A new wavelet packet-based vibration signal fault feature extraction method is proposed. By using this method, the surface vibration signal of diesel engine is processed by wavelet packet noise reduction to effectively eliminate the noise interference of the diesel engine surface vibration signal and improve the signal-to-noise ratio . The band energy feature is extracted from the noise reduction signal, which provides a new fault sample for the neural network fault diagnosis.
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