基于粗糙集定权法的雷达信号模糊模式识别

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信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号的智能识别问题,研究了将粗糙集和模糊模式识别法紧密结合的雷达信号识别模型,即先用粗糙集属性重要性定义了雷达信号各特征参数的识别权重,再结合模糊模式识别的方法对雷达信号进行匹配识别。该方法既充分运用了原始数据又体现出雷达信号自身的特点,通过实例验证并分析了此法的实用性和有效性。
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