【摘 要】
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提出一种“虚拟点”的实施策略,以断开由蚁群算法解TSP模型得出的最短时间路线环。构建了游客体验感评价指标体系,包括交通时间、等待时间、旅行灵活度、交通拥挤度和景点疲
【机 构】
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南京信息工程大学数学与统计学院,南京信息工程大学大气科学学院,南京信息工程大学应用气象学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目(11801280),江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20180780),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB110020)
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提出一种“虚拟点”的实施策略,以断开由蚁群算法解TSP模型得出的最短时间路线环。构建了游客体验感评价指标体系,包括交通时间、等待时间、旅行灵活度、交通拥挤度和景点疲惫度5个因子。运用基于熵权法的TOPSIS分级模型来设置虚拟点的最优位置,从而确定最优多日旅行方案。结果表明:通过基于评价指标体系的优化TSP模型得到的旅行方案在质量上较现行算法有显著提升,且有效弥补了蚁群算法的不稳定性,大幅提升了其在实际应用中的价值。以南京市区24个景点作为旅游规划对象,充分利用地图网站大数据,为游客设计了最佳多日旅行规划方
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