CFG桩复合地基辅助设计的BP网络研究

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【摘要】

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探讨了CFG桩复合地基承载性状的诸多影响因素,利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了面向CFG桩复合地基承载力和沉降量问题的BP网络预测模型.以武汉地区C

【作者】

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彭勇波王瑜梁鹏

【机构】

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武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉金石建筑工程技术有限公司

【出处】

：

国外建材科技

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

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CFG桩复合地基承载力沉降量试验成果现场实测 BP网络工程非线性映射辅助设计 BP神经网络

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探讨了CFG桩复合地基承载性状的诸多影响因素,利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了面向CFG桩复合地基承载力和沉降量问题的BP网络预测模型.以武汉地区CFG桩复合地基现场实测资料为依据,实现了该预测模型.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好,适用性强,具有较大的工程实用价值.

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