【摘 要】
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数据融合与管理是智能电网大数据的应用基础,文章研究了国内外数据融合工作现状与不足,总结了建立统一数据模型的理论基础、设计过程与方法论;提出了包含智能电网数据模型(SG
【机 构】
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中国电力科学研究院,全球能源互联网美国研究院,国网福建省电力科学研究院,国网数通（北京）科技有限公司,北京电力经济技术研究院
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(智能配用电大数据分析技术)~~
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数据融合与管理是智能电网大数据的应用基础,文章研究了国内外数据融合工作现状与不足,总结了建立统一数据模型的理论基础、设计过程与方法论;提出了包含智能电网数据模型(SGDM)的完整数据仓库架构,该架构可应用于多个电力业务领域;在实践部分,以配用电应用为例,基于开源配网拓扑数据、美国加州旧金山地区气象数据及用户负荷仿真数据开展了数据库表结构调优、统计分析与可视化展示方面的工作。在实践过程中,建立了大数据应用体系的5级架构(数据源层、同步层、统一层、业务层与展示层),达到了低数据冗余度与高查询效率之间的平衡点,并通过统一层的数据库结构调优,进一步提升了分析效率。
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