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摘 要：在大数据时代，信息资源呈几何级增长，大量未经处理的海量信息给读者有效获取信息带来了一些问题。针对大数据的特点和数字化图书馆的特点，分析资源整合的重要性，并提出适当的优化策略，以为高职院校图书馆中资源整合提供参考。
关键词：大数据;高校数字图书馆;信息资源;整合
Abstract： In the era of big data， information resources are growing at a geometric level. A large amount of unprocessed mass information brings some problems for users to obtain information effectively. According to the characteristics of big data and digital library， this paper analyzes the importance of resource integration， and puts forward appropriate optimization strategies， so as to provide reference for the resource integration in higher vocational college libraries.
Keywords： Big data; University digital library; Information resources; integration
大數据技术的出现有效地拓宽了图书馆的专业知识和理论，随着高职院校图书馆管理水平的不断提高和制度的日益完善，有效数据量开始增加。伴随着图书馆自动化管理系统和各种学术系统的出现，网站系统也进一步扩展了数据资源，有效地丰富了数据资源库，使大数据技术的使用更加灵活，大数据技术为数据分析的准确性和科学性做出了贡献，使数据分析理论的交叉验证方法多样化并提高数据分析的准确性和科学性，使用图书馆信息平台可以完全捕获，分类和分析所有类型的大数据作为库的大数据知识体系结构的基础，分析了按需存储的数据存储系统和分布数据节点，库中数据集和数据类型的多样性导致原始关系体系结构的有效性丧失，而非关系体系结构则使超大型数据集更加高效、可靠。根据数据收集平台，掌握和分析大数据结构，指定数据选择的基本原则，使用数据库操作语言，以及专业工具从数据库中收集有关知识目标的数据提取并查找数据，然后对数据进行重新处理以根据用户需求查找有用的功能，集中表示数据。
大学图书馆是高等教育中信息服务的主要组织，随着大数据时代的来临，高校图书馆建设由传统化向数字化转变，信息资源的海量增长和用户对准确，便捷地使用信息的需求，意味着图书馆对大数据的思考和研究。本文分析了大数据和数字图书馆的属性，并分析了将数字图书馆整合到信息资源中以帮助构建数字图书馆的重要性和策略。
1 大数据下的高职院校数字图书馆
“大数据”是一种数据规模巨大到需要新的处理模式，在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库工具能力范围的数据集合，其特性体现在数据量，多样性，速度性，真实性和复杂性等方面。大数据时代的到来为大学数字图书馆的建立提供了契机。在图书馆中使用大数据不仅可以捕获人为收集，减少信息资源的存储和转移，也减少了运行时间。此外，它在数据融合和数据分析方面具有独特的优势。大数据信息在图书馆的应用，可以帮助图书馆馆员做出更为正确而有效的决策。
数字化图书馆的建立，可以使图书馆的馆藏资源数据化，传递网络化，资源共享化，为读者提供智能化的服务，使读者能够及时访问所需的信息资源。基于使用便捷性特点，数字化图书馆在极短的时间里得到了大力的推广建立。数字图书馆改变着传统图书馆的方方面面，从纸质文献资源到数字化文献资源，从手工操作到智能化操作，从人与人的被动服务到网络式的应答服务，从服务内容的简单性、手段的单一性到服务的知识性、多样性，它以现代化、优质、高效的服务吸引读者，不断提升图书馆在读者心目中的地位。然而，看到数字化图书馆好，但其也存在着一定的问题。数字内容图书馆中的大数据资源具有各种结构化或非结构化，自动或非自动化的内容，质量参差不齐，管理混乱的问题，这些问题导致读者无法有效利用资源，从而不利于高质量数字图书馆的建设。如何有效的整合资源，去伪存真，去粗取精，使读者能够从海量的信息资源中快速获得所需信息，是成为建立数字化图书馆亟待解决的问题。
2 信息资源整合中的问题
2.1 缺乏规范资源整合制度，没有全面的评价机制
伴随着信息技术发展，网络信息资源呈现出井喷的态势。尽管资源出现很多，但很多资源都是存在问题的，例如，很多都是重复的，并且资源的研究价值也参差不齐。没有统一的标准制度，任何人都可以将资源上传存储，给检索研究人员带来了困惑。如何在海量的网络资源中寻找到所需的价值信息，对于缺乏有效手段和有效工具的读者来说是一大困扰。更有甚者花去巨大精力得来了错误的信息耽误学习就更得不偿失。国内很多高职院校图书馆都建有或大或小的信息资源平台，但很少能够建立起相应的资源整合评价机制，很多都停留在临时性、短期的、突击性的建设，缺乏长远的规划，更谈不上建立后期资源整合和资源使用评价机制。 2.2 缺乏与海量信息资源相匹配的平台服务支撑
数据信息时代，有了海量的信息资源，同时也需要有相应的资源平台提供服务支撑。但是，国内多数高职院校图书馆信息资源服务平台内容单一，甚至落后，多数图书馆都是靠着一到两个商业性数据库提供检索服务，更多的非商业付费资源平台没有科学的分类和基本的检索能力。这些平台使读者花费大量时间查找所需的内容，严重影响资源的搜索和利用，并浪费了检索的时间。
2.3 缺乏正确的认知，影响资源的有效利用
正确的认识和引导，能够有效提升资源利用。如果不积极改变和改善一些高职院校的观念和教学环境，资源的不平等分配和不平衡现象将会继续加剧。高职院校的教学风格，教材，教学环境没有得到及时更新，十年如一日，难以满足学生日益丰富的学习爱好，更有部分教师采取保守的教学方式和教学内容，忽视学习新的最新知识，接受新的教学理念，难以使教学改革有效促进。随着时间的推移，新的教学资源平台无法整合到日常课堂教学中，资源无法得到有效利用。
3 信息资源整合的意义
高职院校数字图书馆中的信息资源整合，可以通过一定的原则和规范，把图书馆分散异构的馆藏资源整合起来，最大程度地保证信息的完整性和准确性，并保证知识的分类结构化。在现有资源的基础上，可以建立有序高效的信息检索平台或系统，使读者能够较为便捷的在统一数据存取模式下通过同一用户界面完成不同数据库和网络资源检索使用，通过提升资源使用效率，进而提升用户使用体验。
3.1 信息集成管理要求
在大数据背景下，数字图书馆需要管理的信息资源种类和数量呈几何级增长。各种质量参差不齐的数据库，具有不同管理功能的图书馆业务模块或系统，大量OPAC的使用者留下的大量浏览信息以及来自图书馆访问者的检索信息。这些分散及异构的数据不能准确反映信息资源之间的关系，不符合知识的体系化规则，不利于信息资源的存储和传播。因此，在整合这些非结构化信息资源后，高校数字图书馆可以加强数据库与学科之间的关系，建立并健全信息资源库并确保信息的完整性和准确性。
3.2 不同层次读者要求
随着不同层次读者知识的提高和对精确操作的需求，对图书馆提供的资源的类型和内容以及对资源的便捷使用提出了更高的要求，鉴于高职院校数字图书馆的信息资源越来越多，资源服务效率成为图书馆研究的新课题。提升资源效率可以从以下几个方面来实现，首先是提升图书馆工作人员素养，为确保资源获得和组织及服务的高效性，需要工作人员具体深厚的研究功底，较高的学术素养，能够跟上时代的发展潮流并及时更新自身知识结构，才能更好的开张业务工作。其次是提升读者的信息素养问题，近年来，全国的高职院校图书馆举办了一系列的大学生信息素养大赛，极大的提高了读者对信息资源的检索及使用能力，同时这对图书馆服务读者的手段与能力提出更高的要求。如何满足不同层次读者日益增长的信息资源使用需求，是图书馆管理者需长期关注的问题。
3.3 数字图书馆建设要求
首先網络数据资源的无序，零散，冗余等特性，使图书馆收集、整理、分类、著录等环节产生诸多不便，加大了资源建设的人力成本和时间成本。信息爆炸时代，许多网络信息源一直在动态变化，例如：一个主题或一项科学研究，随时都会有新的发现或知识点出现，随时关注最新动态成为图书馆馆员的日常工作。其次纸质馆藏资源的数字化建设需要有必要的软硬件支持，这就需要图书馆争取更多的建设经费投入，保证整个环境体系能够与相应的资源建设体系相匹配。因此如何有效降低数字资源的获得及管理成本值得我们研究。
3.4 资源使用效益要求
高职院校图书馆在开展资源建设工作中，很多都存在着认识不足盲目上项目，没有根据自身实际情况坚持因地制宜的建设原则，有追求高大上的，也有短期建立长期停滞不前的。资源的使用量相对较低，导致资源的浪费，因此，资源的整合使高职院校数字图书馆能够实现资源的有序排列，层次清晰，索引清晰，搜索舒适，以提高信息资源的利用率。
4 信息资源整合具体策略
4.1 规范整合制度，建立评价机制
构建科学、完善的资源整合制度是各个图书馆资源建设和整合工作的首要条件，制度制定首先要从图书馆的自身实际情况出发，结合经费使用及长期发展目标来进行考虑，制定合理的管理体系，规范资源建设的工作流程，细化工作步骤，明确工作人员职责，让每一项工作都有一个明确的目标，并能够根据实际情况作出灵活的调整，设置合理的量化标准与评价指标，时刻以读者的需求为出发点，提升服务质量，尽最大努力坐好资源建设和整合工作。
4.2 基于 OPAC的信息资源整合
OPAC是图书馆信息检索最常用的功能模块，OPAC具有许多内置功能，并提供易于与其他数据库系统集成的程序界面。它是传统读者目录查询的自动化，是一种通过网络查询馆藏信息资源的联机检索系统，用户可以不受空间地点的限制，查询各图书馆的OPAC资源。基于OPAC的信息资源整合既能最大化覆盖不同层次的读者需求，也能满足个别读者的个性化需求。更为重要的是不同地区，不同性质的图书馆都能够通过OPAC建立起相应的资源整合系统，大大缩小了图书馆间的发展差异。
4.3 建立异构数据库跨库检索平台
跨库检索系统是对不同数据库中的资源信息进行优化整合而形成的系统，整合后检索到的信息资源具有完全相同的结构和功能，能够为读者提供统一的操作界面和检索方式。读者可以按学科、数据名称、文种等同时检索多个数据库，输入一个检索方式，系统可以输出多个数据库的检索结果。这种系统提供的服务优点在于远程、快捷、全面、智能、开放、共享，能够极大提升读者的使用体验，当然缺点也显而易见，跨库检索一般都是收费服务的，需要有一定的经费支持。对于确实需要但经费紧张的高职院校图书馆，建议可以采取区域联合采购的方式，降低采购成本。 4.4 建设特色馆藏体系
特色馆藏 （Special Collections） 系统或体系是图书馆根据当地的经济状况、文化资源的拥有量、人才资源的分布情况等因素所确定某种服务重点或某种服务目的馆藏体系。图书馆信息资源建设过程中应该注重建设这些特色和重点学科相关的资源。主动对接学校专业学科建设或科研团队特定需求，定向建设特色馆藏资源。这就使得高职院校图书馆的馆藏体系，既强调了专业性，又注重了特色实践性，定位调整为“体现特色，强调实用”。打破现有的“以藏定用”的旧观念，推行“以用定藏”的新理念。
4.5 建立与OAIS兼容的机构知识库
我们应利用机构知识库和网络资源来实现资源文献的开放，促进大学图书馆建立数字资源库系统，其中，高职院校的机构知识库主要是在师生之间以及教师之间分配电子资源。职业教育学院不仅是文化教育研究的场所，还是科研和教育机构的生命力。因此，有必要收集大量的科学研究和教育科学知识和信息资源，并对其进行全面，合理的利用，高职院校图书馆应与机构知识库相结合。它不仅需要存储学院学术人员的学术信息，例如论文，研究报告，科技创新，还可以与国内外学术人员进行有效沟通。同时，还必须加强学术交流和协作创新，从用户角度管理这些资源，实现开放获取和信息检查，使科研成果的传播更加方便，高效，对信息资源系统进行分类，简化运营和管理。
4.6 基于数字资源管理系统的内部整合模式
这是一种新的信息资源整合方式，即使用专业软件将图书馆中的电子书，杂志论文和其他开放式访问资源组合在一起，并将它们集成到页面中，以便读者和研究人员可以在图书馆的电子数据检索界面中对存储的资源进行分类和查询，这种整合方式是查询内部资源和外部资源的整合，在中国大多数高等专业图书馆的数据库建设中，最常用的方式是与外部开放访问资源进行深度交互和整合的途径，其中大多数是TRS中的多元化资源类型。
4.7 建立OA资源的分布式构建和共享平台
高职学校不仅是学术资源的保存，而且是文化教育的研究场所，为了容纳学校的文化资源并实现这一目标，数字资源必须整合到高职院校的图书馆中，目前的情况是高校通常采用独立建设，统一整合的工作方式，可以在较短的时间内整合自身资源，然后将所有资源整合到OA资源库中。OA资源通过统一的分类和集成，实现了高职院校图书馆之间的信息集成和互通，由高职院校之间的协作创建的OA资源共享平台的主要目的是在结构上整合差异化的电子信息资源和信息资源。系统地分享整合的好处，以实现多学科专业资源的公开交换。
5 结语
大数据的新时代正在推动信息资源集成和图书馆管理的现代化。信息资源的整合与管理逐渐成为图书馆未来的发展方向。信息资源的整合和高职院校的管理，促进了信息资源的实时交换和用户合理使用文件类型，高职院校图书馆必须建立服务体系，有效地将信息资源与物质资源，服务功能进行互联。图书馆本身可以充分满足社会需求，并为社会，教师和学生提供更好的服务;大数据环境对在高等教育中建立和整合数字图书馆信息资源提出了新的要求。針对信息资源建设中存在的问题，图书馆应制定有效整合资源的整合策略，建立统一的资源检索平台，使用户可以更轻松，更舒适，更准确地充分利用资源，从而提升服务水平，使数字化图书馆不断完善。
参考文献：
[1]马晓亭，李强.大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究[J].现代情报，（09）：105-108+115.
[2]杨文建.大数据和“互联网+"影响下高校图书馆信息服务转型研究[J].图书馆工作与研究，（1）：72-77.
[3]杜宗明.基于多重维度的图书馆空间结构优化研究[J].图书馆理论与实践， 2017（5）：21-24.
[4]胡琳.大数据背景下图书馆数据资产的建设框架与管理体系[J].图书馆理论与实践， 233（03）：88-92.
[5]李成.大数据时代高校图书馆数据监护要素与优化策略研究[J].图书馆工作与研究， 275（01）：60-66.
[6]李广丽，朱涛，刘斌， et al.面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究[J].情报科学，37（02）：117-121.
[7]刘轶.浅谈大数据背景下数字图书馆的建设与服务[J].图书馆工作与研究（S1）：102-105.
[8]王东亮. 大数据环境下高校数字图书馆信息资源整合研究[J].河南图书馆学刊， 38（01）：49-50.
基金：无锡商业职业技术学院科研与教改课题：“双高计划”建设背景下高职院校图书馆特色馆藏资源建设策略研究（课题编号： KJXJ20444）
作者简介：朱勇（1981— ），男，硕士，图书馆资源建设部主任，馆员，研究方向：信息情报学，计算机技术。
关键词：大数据;高校数字图书馆;信息资源;整合
Abstract： In the era of big data， information resources are growing at a geometric level. A large amount of unprocessed mass information brings some problems for users to obtain information effectively. According to the characteristics of big data and digital library， this paper analyzes the importance of resource integration， and puts forward appropriate optimization strategies， so as to provide reference for the resource integration in higher vocational college libraries.
Keywords： Big data; University digital library; Information resources; integration
大數据技术的出现有效地拓宽了图书馆的专业知识和理论，随着高职院校图书馆管理水平的不断提高和制度的日益完善，有效数据量开始增加。伴随着图书馆自动化管理系统和各种学术系统的出现，网站系统也进一步扩展了数据资源，有效地丰富了数据资源库，使大数据技术的使用更加灵活，大数据技术为数据分析的准确性和科学性做出了贡献，使数据分析理论的交叉验证方法多样化并提高数据分析的准确性和科学性，使用图书馆信息平台可以完全捕获，分类和分析所有类型的大数据作为库的大数据知识体系结构的基础，分析了按需存储的数据存储系统和分布数据节点，库中数据集和数据类型的多样性导致原始关系体系结构的有效性丧失，而非关系体系结构则使超大型数据集更加高效、可靠。根据数据收集平台，掌握和分析大数据结构，指定数据选择的基本原则，使用数据库操作语言，以及专业工具从数据库中收集有关知识目标的数据提取并查找数据，然后对数据进行重新处理以根据用户需求查找有用的功能，集中表示数据。
大学图书馆是高等教育中信息服务的主要组织，随着大数据时代的来临，高校图书馆建设由传统化向数字化转变，信息资源的海量增长和用户对准确，便捷地使用信息的需求，意味着图书馆对大数据的思考和研究。本文分析了大数据和数字图书馆的属性，并分析了将数字图书馆整合到信息资源中以帮助构建数字图书馆的重要性和策略。
1 大数据下的高职院校数字图书馆
“大数据”是一种数据规模巨大到需要新的处理模式，在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库工具能力范围的数据集合，其特性体现在数据量，多样性，速度性，真实性和复杂性等方面。大数据时代的到来为大学数字图书馆的建立提供了契机。在图书馆中使用大数据不仅可以捕获人为收集，减少信息资源的存储和转移，也减少了运行时间。此外，它在数据融合和数据分析方面具有独特的优势。大数据信息在图书馆的应用，可以帮助图书馆馆员做出更为正确而有效的决策。
数字化图书馆的建立，可以使图书馆的馆藏资源数据化，传递网络化，资源共享化，为读者提供智能化的服务，使读者能够及时访问所需的信息资源。基于使用便捷性特点，数字化图书馆在极短的时间里得到了大力的推广建立。数字图书馆改变着传统图书馆的方方面面，从纸质文献资源到数字化文献资源，从手工操作到智能化操作，从人与人的被动服务到网络式的应答服务，从服务内容的简单性、手段的单一性到服务的知识性、多样性，它以现代化、优质、高效的服务吸引读者，不断提升图书馆在读者心目中的地位。然而，看到数字化图书馆好，但其也存在着一定的问题。数字内容图书馆中的大数据资源具有各种结构化或非结构化，自动或非自动化的内容，质量参差不齐，管理混乱的问题，这些问题导致读者无法有效利用资源，从而不利于高质量数字图书馆的建设。如何有效的整合资源，去伪存真，去粗取精，使读者能够从海量的信息资源中快速获得所需信息，是成为建立数字化图书馆亟待解决的问题。
2 信息资源整合中的问题
2.1 缺乏规范资源整合制度，没有全面的评价机制
伴随着信息技术发展，网络信息资源呈现出井喷的态势。尽管资源出现很多，但很多资源都是存在问题的，例如，很多都是重复的，并且资源的研究价值也参差不齐。没有统一的标准制度，任何人都可以将资源上传存储，给检索研究人员带来了困惑。如何在海量的网络资源中寻找到所需的价值信息，对于缺乏有效手段和有效工具的读者来说是一大困扰。更有甚者花去巨大精力得来了错误的信息耽误学习就更得不偿失。国内很多高职院校图书馆都建有或大或小的信息资源平台，但很少能够建立起相应的资源整合评价机制，很多都停留在临时性、短期的、突击性的建设，缺乏长远的规划，更谈不上建立后期资源整合和资源使用评价机制。 2.2 缺乏与海量信息资源相匹配的平台服务支撑
数据信息时代，有了海量的信息资源，同时也需要有相应的资源平台提供服务支撑。但是，国内多数高职院校图书馆信息资源服务平台内容单一，甚至落后，多数图书馆都是靠着一到两个商业性数据库提供检索服务，更多的非商业付费资源平台没有科学的分类和基本的检索能力。这些平台使读者花费大量时间查找所需的内容，严重影响资源的搜索和利用，并浪费了检索的时间。
2.3 缺乏正确的认知，影响资源的有效利用
正确的认识和引导，能够有效提升资源利用。如果不积极改变和改善一些高职院校的观念和教学环境，资源的不平等分配和不平衡现象将会继续加剧。高职院校的教学风格，教材，教学环境没有得到及时更新，十年如一日，难以满足学生日益丰富的学习爱好，更有部分教师采取保守的教学方式和教学内容，忽视学习新的最新知识，接受新的教学理念，难以使教学改革有效促进。随着时间的推移，新的教学资源平台无法整合到日常课堂教学中，资源无法得到有效利用。
3 信息资源整合的意义
高职院校数字图书馆中的信息资源整合，可以通过一定的原则和规范，把图书馆分散异构的馆藏资源整合起来，最大程度地保证信息的完整性和准确性，并保证知识的分类结构化。在现有资源的基础上，可以建立有序高效的信息检索平台或系统，使读者能够较为便捷的在统一数据存取模式下通过同一用户界面完成不同数据库和网络资源检索使用，通过提升资源使用效率，进而提升用户使用体验。
3.1 信息集成管理要求
在大数据背景下，数字图书馆需要管理的信息资源种类和数量呈几何级增长。各种质量参差不齐的数据库，具有不同管理功能的图书馆业务模块或系统，大量OPAC的使用者留下的大量浏览信息以及来自图书馆访问者的检索信息。这些分散及异构的数据不能准确反映信息资源之间的关系，不符合知识的体系化规则，不利于信息资源的存储和传播。因此，在整合这些非结构化信息资源后，高校数字图书馆可以加强数据库与学科之间的关系，建立并健全信息资源库并确保信息的完整性和准确性。
3.2 不同层次读者要求
随着不同层次读者知识的提高和对精确操作的需求，对图书馆提供的资源的类型和内容以及对资源的便捷使用提出了更高的要求，鉴于高职院校数字图书馆的信息资源越来越多，资源服务效率成为图书馆研究的新课题。提升资源效率可以从以下几个方面来实现，首先是提升图书馆工作人员素养，为确保资源获得和组织及服务的高效性，需要工作人员具体深厚的研究功底，较高的学术素养，能够跟上时代的发展潮流并及时更新自身知识结构，才能更好的开张业务工作。其次是提升读者的信息素养问题，近年来，全国的高职院校图书馆举办了一系列的大学生信息素养大赛，极大的提高了读者对信息资源的检索及使用能力，同时这对图书馆服务读者的手段与能力提出更高的要求。如何满足不同层次读者日益增长的信息资源使用需求，是图书馆管理者需长期关注的问题。
3.3 数字图书馆建设要求
首先網络数据资源的无序，零散，冗余等特性，使图书馆收集、整理、分类、著录等环节产生诸多不便，加大了资源建设的人力成本和时间成本。信息爆炸时代，许多网络信息源一直在动态变化，例如：一个主题或一项科学研究，随时都会有新的发现或知识点出现，随时关注最新动态成为图书馆馆员的日常工作。其次纸质馆藏资源的数字化建设需要有必要的软硬件支持，这就需要图书馆争取更多的建设经费投入，保证整个环境体系能够与相应的资源建设体系相匹配。因此如何有效降低数字资源的获得及管理成本值得我们研究。
3.4 资源使用效益要求
高职院校图书馆在开展资源建设工作中，很多都存在着认识不足盲目上项目，没有根据自身实际情况坚持因地制宜的建设原则，有追求高大上的，也有短期建立长期停滞不前的。资源的使用量相对较低，导致资源的浪费，因此，资源的整合使高职院校数字图书馆能够实现资源的有序排列，层次清晰，索引清晰，搜索舒适，以提高信息资源的利用率。
4 信息资源整合具体策略
4.1 规范整合制度，建立评价机制
构建科学、完善的资源整合制度是各个图书馆资源建设和整合工作的首要条件，制度制定首先要从图书馆的自身实际情况出发，结合经费使用及长期发展目标来进行考虑，制定合理的管理体系，规范资源建设的工作流程，细化工作步骤，明确工作人员职责，让每一项工作都有一个明确的目标，并能够根据实际情况作出灵活的调整，设置合理的量化标准与评价指标，时刻以读者的需求为出发点，提升服务质量，尽最大努力坐好资源建设和整合工作。
4.2 基于 OPAC的信息资源整合
OPAC是图书馆信息检索最常用的功能模块，OPAC具有许多内置功能，并提供易于与其他数据库系统集成的程序界面。它是传统读者目录查询的自动化，是一种通过网络查询馆藏信息资源的联机检索系统，用户可以不受空间地点的限制，查询各图书馆的OPAC资源。基于OPAC的信息资源整合既能最大化覆盖不同层次的读者需求，也能满足个别读者的个性化需求。更为重要的是不同地区，不同性质的图书馆都能够通过OPAC建立起相应的资源整合系统，大大缩小了图书馆间的发展差异。
4.3 建立异构数据库跨库检索平台
跨库检索系统是对不同数据库中的资源信息进行优化整合而形成的系统，整合后检索到的信息资源具有完全相同的结构和功能，能够为读者提供统一的操作界面和检索方式。读者可以按学科、数据名称、文种等同时检索多个数据库，输入一个检索方式，系统可以输出多个数据库的检索结果。这种系统提供的服务优点在于远程、快捷、全面、智能、开放、共享，能够极大提升读者的使用体验，当然缺点也显而易见，跨库检索一般都是收费服务的，需要有一定的经费支持。对于确实需要但经费紧张的高职院校图书馆，建议可以采取区域联合采购的方式，降低采购成本。 4.4 建设特色馆藏体系
特色馆藏 （Special Collections） 系统或体系是图书馆根据当地的经济状况、文化资源的拥有量、人才资源的分布情况等因素所确定某种服务重点或某种服务目的馆藏体系。图书馆信息资源建设过程中应该注重建设这些特色和重点学科相关的资源。主动对接学校专业学科建设或科研团队特定需求，定向建设特色馆藏资源。这就使得高职院校图书馆的馆藏体系，既强调了专业性，又注重了特色实践性，定位调整为“体现特色，强调实用”。打破现有的“以藏定用”的旧观念，推行“以用定藏”的新理念。
4.5 建立与OAIS兼容的机构知识库
我们应利用机构知识库和网络资源来实现资源文献的开放，促进大学图书馆建立数字资源库系统，其中，高职院校的机构知识库主要是在师生之间以及教师之间分配电子资源。职业教育学院不仅是文化教育研究的场所，还是科研和教育机构的生命力。因此，有必要收集大量的科学研究和教育科学知识和信息资源，并对其进行全面，合理的利用，高职院校图书馆应与机构知识库相结合。它不仅需要存储学院学术人员的学术信息，例如论文，研究报告，科技创新，还可以与国内外学术人员进行有效沟通。同时，还必须加强学术交流和协作创新，从用户角度管理这些资源，实现开放获取和信息检查，使科研成果的传播更加方便，高效，对信息资源系统进行分类，简化运营和管理。
4.6 基于数字资源管理系统的内部整合模式
这是一种新的信息资源整合方式，即使用专业软件将图书馆中的电子书，杂志论文和其他开放式访问资源组合在一起，并将它们集成到页面中，以便读者和研究人员可以在图书馆的电子数据检索界面中对存储的资源进行分类和查询，这种整合方式是查询内部资源和外部资源的整合，在中国大多数高等专业图书馆的数据库建设中，最常用的方式是与外部开放访问资源进行深度交互和整合的途径，其中大多数是TRS中的多元化资源类型。
4.7 建立OA资源的分布式构建和共享平台
高职学校不仅是学术资源的保存，而且是文化教育的研究场所，为了容纳学校的文化资源并实现这一目标，数字资源必须整合到高职院校的图书馆中，目前的情况是高校通常采用独立建设，统一整合的工作方式，可以在较短的时间内整合自身资源，然后将所有资源整合到OA资源库中。OA资源通过统一的分类和集成，实现了高职院校图书馆之间的信息集成和互通，由高职院校之间的协作创建的OA资源共享平台的主要目的是在结构上整合差异化的电子信息资源和信息资源。系统地分享整合的好处，以实现多学科专业资源的公开交换。
5 结语
大数据的新时代正在推动信息资源集成和图书馆管理的现代化。信息资源的整合与管理逐渐成为图书馆未来的发展方向。信息资源的整合和高职院校的管理，促进了信息资源的实时交换和用户合理使用文件类型，高职院校图书馆必须建立服务体系，有效地将信息资源与物质资源，服务功能进行互联。图书馆本身可以充分满足社会需求，并为社会，教师和学生提供更好的服务;大数据环境对在高等教育中建立和整合数字图书馆信息资源提出了新的要求。針对信息资源建设中存在的问题，图书馆应制定有效整合资源的整合策略，建立统一的资源检索平台，使用户可以更轻松，更舒适，更准确地充分利用资源，从而提升服务水平，使数字化图书馆不断完善。
参考文献：
[1]马晓亭，李强.大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究[J].现代情报，（09）：105-108+115.
[2]杨文建.大数据和“互联网+"影响下高校图书馆信息服务转型研究[J].图书馆工作与研究，（1）：72-77.
[3]杜宗明.基于多重维度的图书馆空间结构优化研究[J].图书馆理论与实践， 2017（5）：21-24.
[4]胡琳.大数据背景下图书馆数据资产的建设框架与管理体系[J].图书馆理论与实践， 233（03）：88-92.
[5]李成.大数据时代高校图书馆数据监护要素与优化策略研究[J].图书馆工作与研究， 275（01）：60-66.
[6]李广丽，朱涛，刘斌， et al.面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究[J].情报科学，37（02）：117-121.
[7]刘轶.浅谈大数据背景下数字图书馆的建设与服务[J].图书馆工作与研究（S1）：102-105.
[8]王东亮. 大数据环境下高校数字图书馆信息资源整合研究[J].河南图书馆学刊， 38（01）：49-50.
基金：无锡商业职业技术学院科研与教改课题：“双高计划”建设背景下高职院校图书馆特色馆藏资源建设策略研究（课题编号： KJXJ20444）
作者简介：朱勇（1981— ），男，硕士，图书馆资源建设部主任，馆员，研究方向：信息情报学，计算机技术。