基于数字滤波的图像去噪方法

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噪声是影响图像质量和视觉效果最主要原因之一,是影响图像处理的主要干扰因素之一。针对图像中因环境、拍摄影响造成的周期噪声和高斯噪声问题展开研究。首先将原始图像数值化,获取其RGB空间;其次将其转换到YCbCr空间,截取空间通道的X截面。运用N阶巴特沃斯陷波滤波器模型进行去噪,消除周期噪声同时也有效避免振铃效应,构建高斯滤波器模型消除部分高斯噪声,并结合约束最小二乘滤波器将分布较广的高斯噪声进一步去除。
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