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为了对烟叶等级进行快速分类，采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱，结合偏最小二乘判别分析（PLS．DA），建立了烟叶等级分类模型，并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明：①训练集和预测集的预测正确率分别为100．0％（150／150）和96．7％（58／60）。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。