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为了更好地提高人脸识别正确率,提出了一种改进算法——基于镶嵌图、PCA和SVM算法的人脸识别。首先,利用镶嵌图对人脸图像进行定位;其次,利用主成分分析法(PCA)对图像进行降维和特征提取;最后利用线性核函数(SVM)进行分类识别。该算法在ORL库上进行实验,取得了87%的识别率。该算法可以减少不是人脸区域的干扰,很好地定位到人脸并识别,提高了识别率。