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众所周知预测在社会生活和生产中具有重要作用。数据挖掘技术由于能够自主挖掘数据的潜在规律，成为了目前最为主流的预测技术。其中时间序列是应用较为广泛的数据挖掘预测技术，但是传统的时间序列预测方法不能解决数据是模糊的或是不确定的预测问题。为了解决此问题，本文中采用模糊时间序列算法对数据进行预测。文章中首次使用模糊时间序列预测模型预测油田产量，实验结果表明，模糊时间序列预测算法预测准确率高，能够有效地实现短期油田产量的预测。