【摘 要】
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基于图像技术的高速铁路接触网综合检测监测系统已在铁路行业获得了广泛应用。针对当前接触网图像检测算法种类多、分散性大、提供检测中心多用户综合检测服务能力不足等问题
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,中国铁路广州局集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(U51977182),国铁集团科研专项(2018K035-J)
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基于图像技术的高速铁路接触网综合检测监测系统已在铁路行业获得了广泛应用。针对当前接触网图像检测算法种类多、分散性大、提供检测中心多用户综合检测服务能力不足等问题,本文提出了一种支持多用户并发的接触网深度学习检测算法综合集成服务应用平台架构。系统平台使用分层服务架构设计,将前端、应用服务和模型推理服务3部分解耦,通过远程通信协议进行交互,实现了系统的灵活部署调度和多用户并发访问。利用优先级任务队列实现了不同类型任务调度和系统快速响应,使用TF Serving实现模型推理服务的高效分布式部署和服务弹性伸缩能力
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