【摘 要】
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为改善磁阀式可控电抗器(magnetically controlled reactor,MCR)的动态控制过程,采用基于神经网络辨识的偏磁轨迹计算方法对可控电抗器谐波特性进行了研究。首先对比晶闸管控
【基金项目】
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广东省重点培育学科电气工程粤教研函〔2017〕1号文.
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为改善磁阀式可控电抗器(magnetically controlled reactor,MCR)的动态控制过程,采用基于神经网络辨识的偏磁轨迹计算方法对可控电抗器谐波特性进行了研究。首先对比晶闸管控制电抗器(thyristor controlled reactor ,TCR)和MCR的工作原理和性能参数,对于两者所产生的谐波幅值进行理论分析;然后以试验数据作为训练样本,运用神经网络模型的方法,分析MCR的谐波特点;再根据同一容量和电压等级的TCR和MCR,比较它们之间的谐波变化规律,据此指出减少MCR谐波
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