基于计算机图像识别与GPS的无人机导航系统设计

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<正>本项目基于卡尔曼滤波与PID算法构建出无人机的自稳飞行算法。硬件平台是基于UP-CUP4412 ARM Cortex A9将稳定的无人机运行算法运行在linux操作系统下。以无人机为平台完成图像识别,语音识别,无线电能传输,航拍,对无人机进行GPS定位导航,本项目首次采用基于Matlab的图形处理算法,可以对无人机进行手势解锁,首次对无人机进行无线电能充电,彻底摆脱了以往的无人机解锁方式与无人机的电能续航问题,其中人性化的语音人机互动方案,使无人机的操作更加简单,稳定GPS电子地图匹配算法,可以定位出无人机在地球上的位置,精确的基于GPS的无人机定点程序,使无人机的飞行更加稳定。就算碰到有风的天气,无人机依然可以自行飞行到起始位置。
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