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在本论文中使用了深度学习的DenseNet网络及CTC进行了深度学习,用来实现汉字印刷体OCR的功能,同时与传统OCR开源软件Tesseract进行了性能对比,证明了深度学习的效果好,速度快的优势,但又暴露了深度学习需要的较多数据进行训练的缺点。
深度学习在文字识别领域的应用
【摘 要】
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在本论文中使用了深度学习的DenseNet网络及CTC进行了深度学习,用来实现汉字印刷体OCR的功能,同时与传统OCR开源软件Tesseract进行了性能对比,证明了深度学习的效果好,速度快
【机 构】
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聊城大学东昌学院数学与信息工程系
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年24期
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