【摘 要】
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传统非局部均值滤波算法采用指数型加权核函数,容易导致图像细节平滑过度,并且权值分配容易受到噪声的影响。针对这一问题,提出一种改进权重的非局部均值滤波算法,设计一种新
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传统非局部均值滤波算法采用指数型加权核函数,容易导致图像细节平滑过度,并且权值分配容易受到噪声的影响。针对这一问题,提出一种改进权重的非局部均值滤波算法,设计一种新的加权核函数替代原本的指数型核函数,改善权值的分配。实验结果表明,改进算法降噪效果优于传统非局部均值滤波算法,在滤除噪声的同时更好地保护了图像的边缘与细节,并且噪声强度越大,改进算法的优势越明显。
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