【摘 要】
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在通信网络技术发展的过程中,针对网络流量进行建模和预测的研究一直备受人们关注。为了更好地对网络流量进行建模和预测,有效提高网络的运行速度和利用率,加强网络管理建设,
【基金项目】
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山东省自然科学基金（Y2008G16）
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在通信网络技术发展的过程中,针对网络流量进行建模和预测的研究一直备受人们关注。为了更好地对网络流量进行建模和预测,有效提高网络的运行速度和利用率,加强网络管理建设,文中提出了网络流量组合预测模型,该模型由三次指数平滑模型和基于BP神经网络模型两个子模型组合而成。首先介绍了组合预测模型的预测机理,然后对三次指数平滑模型和基于BP神经网络模型两种子模型进行了详细介绍,最后运用实例进行了仿真实验。实验结果表明组合预测模型预测误差稳定在2%以内,取得了比较好的预测效果。
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