【摘 要】
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通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性，研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法，提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,辽宁省交通厅运输管理局
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通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性，研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法，提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法．该方法综合考虑了多故障、故障症兆模糊以及电厂设备操作之间有依赖关系等情况．通过丰满水电仿真系统中水机调速器故障诊断的应用实例，证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断决策的有效性和准确性．
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