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目的:为了更高效地分析弥散张量图像。方法:提出了基于局部保持映射的弥散张量图像降维算法,首先定义了张量之间的距离计算准则,然后根据局部保持映射算法构建张量之间无向连接图,确定张量之间的相似度矩阵,对原始张量数据进行降维,最后将降维获得的数据映射到彩色图像进行显示。结果:通过合成实验和真实实验的数据可以发现,该算法有效提取了高维弥散张量图像的特征。结论:该算法能学习隐藏在高维弥散张量图像中的流形结构,发现张量数据间的内在关系。