基于三阶累积量奇异值分解的雷达目标识别

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：frankcody

【摘要】

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基于一维距离像三阶累积量矩阵的奇异值分解,由非零奇异值构成奇异值矢量作为正则子空间法的输入,提出一种雷达目标一维距离像识别方法,对目标进行分类识别.该方法一方面利用

【作者】

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周代英沈晓峰杨万麟

【机构】

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电子科技大学电子工程学院

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2002年3期

【关键词】

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雷达目标识别一维距离像三阶累积量奇异值分解 Radar target recognition Range profile Third-order cumu

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基于一维距离像三阶累积量矩阵的奇异值分解,由非零奇异值构成奇异值矢量作为正则子空间法的输入,提出一种雷达目标一维距离像识别方法,对目标进行分类识别.该方法一方面利用三阶累积量提高了抗噪性能,同时又使用非零奇异值矢量减少了存储量与运算量.仿真实验结果表明:在低信噪比,该方法的识别率高于特征子空间法.

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